MATLAB的函数用起来很糟糕因为他没法默认访问工作区变量，如果声明global性能又极其差劲，如果传参又很麻烦。而且一个函数一个文件的操作有点窒息。

可以选择用 fun = @(x)x^2 这样的匿名函数来实现简单的操作，如果有复杂的工作，可以考虑在内部使用循环，在次数上做好判断，实现function的效果。

如果工程量很大比如超过40分钟这种可以考虑一下并行计算不然我觉得还是多开几个MATLAB实例效率更高。笔记本跑真的超卡，鼠标都飞了。多开几台电脑也是很好的选择。

还能有效利用富余机器，方便数据整合。算、画分离大幅提高计算、编写效率。

如果确认只存数字那么matrix是很不错的，如果有字符串，table很棒，或者如果有更复杂的数据类型，cell或者定义好的struct array是将是你的好伙伴。

如果在代码里面，访问了索引i的多个下标，可能会出现上面这样的提示

% 示例代码
A=zeros(2,9);
parfor i=1:9
    A(1,i)=1;
    A(2,i)=1;
end

如果删掉A(2,i)=1;，只访问下标1就不会报错。这样的解决方法是，要么用一个struct数组存储循环结果，通过particle(i).Cost=xxx;particle(i).Position=xxx;这样的方式来存储数据，要么用一个1*n cell来存储数据，用法类似。

GPU理论上能够大幅加速矩阵运算。

但是反正我是没体验到加速，开了GPU计算（虽然是一张P系列绘图卡），比原来慢了好几倍。

MATLAB很牛但是我真的不想写这玩意了

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最后编辑时间为: Mar 17, 2021 at 11:46 pm

MATLAB一些小技巧